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従業員32名／新人4名／現場3箇所集計：2026年4〜6月更新：6月28日 09:00
🧠
これはデモ画面です。導入後、実際の利用データからリアルタイムでダッシュボードが生成されます。新人のAI利用状況→離職リスク・教育効果・ハラスメント兆候・事故予兆を「精神論ではなくデータ」で可視化します。
🔒
プライバシーポリシー：本ダッシュボードは、個人を攻撃・評価する目的ではなく、職場環境の改善と教育支援のために運用されます。個人名はすべて仮名処理され、ハラスメント関連データは完全匿名の統計情報として集計されます。データは教育担当者・経営層のみがアクセスでき、人事評価には使用されません。
人材健全度スコア
68/100
A現場 42 が全体を押下げ
離職リスク「高」
1名
▲ 1名 前月比
月間コスト削減
¥46.8万
▲ 15% 前月比
潜在損失回避額
¥800万
高リスク1名×離職コスト
事故予兆指数
72/100
A現場 要注意
ハラスメント兆候
1件
A現場・匿名報告
人材健全度スコア（全社）

🏢 全社平均

68
注意域（70未満）

🏗️ A現場（RC新築）

42
🔴 危険域

🏗️ B現場（S造事務所）

76
🟡 やや注意

🏗️ C現場（改修工事）

88
🟢 良好

📐 スコア算出要素

🌙
深夜利用率
20%
😰
ネガティブ語
15%
📉
利用頻度変化
20%
📈
成長曲線
25%
🛡️
安全行動
20%
離職リスク指数

🗺️ 現場別 危険指数ヒートマップ

相談頻度
22時以降
深夜3日+
ネガ語
総合
A現場（RC新築）
8件
23%
3回
高
危険
B現場（S造事務所）
3件
5%
0回
中
注意
C現場（改修工事）
1件
2%
0回
低
良好
⚠️ 危険相関データ
入社3ヶ月目 × 深夜利用増 ＝ 離職リスク1.8倍（厚労省データ基準）
田中：入社3ヶ月 × 深夜連続3日 → 離職確率 推定62%

📈 離職リスク推移（3ヶ月）

🚨 要対応アラート

🔴
田中（A現場・入社3ヶ月目）— メンターチャットで「辞めたい」「朝起きるのがつらい」を3回入力。22時以降アクセスが連続5日間。入社3ヶ月目×深夜利用増＝離職リスク1.8倍。→ 即時面談推奨
🟡
佐藤（A現場・入社2ヶ月目）— 用語チャット利用が先週から0回に。先々週は1日3回。利用停止は離職シグナルの可能性。→ 声かけ推奨
🟣
鈴木（B現場・入社5ヶ月目）— ふりかえり「できるようになったこと」の記入量が増加。先輩依存率72%→38%に低下。→ 新しい業務を任せるタイミング
メンタルリスク指標

😰 ネガティブ語スコア（月次推移）

🏝️ 孤立指数

5日
田中：質問ゼロ日数（今月）
前月1日→5日
2回
佐藤：ふりかえり未入力
4回中2回が空白
0日
鈴木：質問ゼロ日数
毎日利用中 ✓
0回
山田：ふりかえり未入力
全回入力済 ✓

📊 ネガティブ語 検出キーワード（今月）

辞めたい 3回 つらい 5回 無理 4回 怒鳴られた 3回 向いてない 2回 孤独 1回
事故予兆指標

📋 KYシート未提出率

A現場
18%
18%
B現場
5%
5%
C現場
3%
3%

📸 写真撮り直し率

A現場
32%
32%
B現場
12%
12%
C現場
8%
8%

✅ チェックリスト未完了率

A現場
22%
22%
B現場
7%
7%
C現場
4%
4%

🚨 現場別 安全予兆指数

72
A現場 要注意
KY未提出+写真撮直し高い
85
B現場 良好
全指標が基準内
93
C現場 優秀
ベストプラクティス共有推奨
教育ROI
月間 教育コスト削減効果（推定）
¥468,000
= 削減156時間 × 平均時給¥3,000 ─ 新人4名分の合計
📋 算定前提：対象 新人4名 ／ 時給単価 ¥3,000（施工管理者 額面中央値・社保込み） ／ 削減時間 39h/人/月 ／ 出典：厚労省 賃金構造基本統計調査、国交省 設計労務単価
離職回避 潜在損失（高リスク新人がもし辞めた場合）
¥8,000,000
高リスク1名 × 離職コスト800万円（採用345万+育成455万）
💡 この損失を回避するために、今AIが稼働中
📋 算定前提：離職コスト＝採用費345万円（求人広告+人材紹介+面接工数）+ 育成費455万円（OJT指導者工数+研修費+生産性ロス） ／ 出典：リクルートワークス研究所、エン・ジャパン「入社後活躍」調査

⏱️ 業務別 削減時間

日報作成
-13h
80%
用語調査
-9h
70%
写真管理
-10h
72%
安全書類
-5h
45%
KYシート
-2h
60%

📚 学習進捗

📊 機能別利用回数

生産性KPI（新人立ち上がり）

🚀 新人立ち上がりスピード

42日
入社〜単独巡回
までの平均日数
業界平均 60日
67%
一人前タスク
達成率（3ヶ月時点）
業界平均 45%

📉 教育依存度の推移

👥 先輩依存率（個人別）

田中（3ヶ月目）
68%
→ 改善途中
佐藤（2ヶ月目）
82%
→ AI利用停止中
鈴木（5ヶ月目）
38%
72%→38% ✓
山田（4ヶ月目）
45%
65%→45% ✓
ハラスメント可視化

📢 匿名相談キーワード（月間）

「怒鳴られた」
8回
8
「質問できない」
7回
7
「無視された」
4回
4
「理不尽」
3回
3
「パワハラ」
2回
2

🏗️ 現場別 相談発生比率

💰 ハラスメント放置リスク（推定コスト）

¥320万
採用再コスト（1人離職時）
求人広告+面接+研修
¥150万
労基是正対応コスト（推定）
弁護士+社内調査+改善報告
+15%
ハラスメント集中現場→離職率上昇
A現場は要対策

💡 データが示すインサイト

📍
A現場に相談が集中（全体の67%）。「怒鳴られた」8回中6回がA現場。特定の職長との関係が原因の可能性。個人の問題ではなく現場環境の問題として対策が必要。
📊
経営層の認識との乖離。経営層が考える離職理由1位「体力的にきつい」は、新人の実際の訴えでは5位以下。1位は人間関係、2位は雇用不安、3位は休暇取得困難（国交省/厚労省）。
🛡️
建設業のパワハラ経験率は全業種ワースト1位の26.8%（厚労省R5実態調査）。しかし窓口利用率はわずか3〜5%。匿名AIチャットで相談率が3倍に改善する可能性。
新人即戦力化AI — AI経営ダッシュボード
提供: 日本AI施工管理合同会社 ／ sekokan-ai.co.jp
本画面はv1.0以降で実データに接続されます。現在はデモデータです。